机译:基于神经网络的预测控制,可实现公共建筑的热舒适性和节能
机译:基于前馈神经网络的室内气候控制框架,可实现建筑物的热舒适性和节能
机译:基于前馈神经网络的室内气候控制框架,用于建筑物的热舒适和节能
机译:楼宇自动化中的节能和用户舒适功能的模型预测控制策略
机译:小波,自组织图和人工神经网络,用于预测能源消耗并估算商业建筑节能的不确定性。
机译:通过基于能量的滤波器的自适应深度递归神经网络预测RNA二级结构
机译:基于神经网络设计建筑物内覆盖的新型方法:节能和热舒适
机译:通风系统和控制的能源成本和IaQ性能。报告3:评估大型办公楼的CV和VaV通风系统和室外空气控制策略。室外空气的区域分布和热舒适控制。